開始第一次聊天

當您配置好 API 并成功匯入了第一张角色卡,整個 Tavern Studio 工作台的算力與設定都已就绪。是时候點击那张卡片,迈入與 AI 角色的互動世界了。本篇文档将詳細向您介绍如何在 Chat 窗口中进行對話,并使用消息编輯、重新生成和聊天分支等高級交互控制,引導剧情的走向。

适合誰阅读

  • 已经匯入角色卡并配置好模型連接,准備正式開啟對話的新用户。
  • 想知道如何修改 AI 差强人意的回複,或者打断生成进程的进阶创作者。
  • 喜欢探索剧情的多樣性,想要在同一段對話中分流出不同结局的跑团/角色扮演玩家。

你将学会什么

  • 如何在瀑布流列表中開啟、恢複并管理與角色的聊天会話。
  • 熟练掌握底欄进入“輸入模式”后的發送、停止與继续(Continue)生成控制。
  • 灵活运用“重新生成”(Regenerate)與“消息编輯”纠正 AI 的輸出。
  • 学会使用“聊天分支”(Chat Branching)在同一個剧本中体验多條剧情線。

開啟與进入聊天

Tavern Studio multi-window chat
进入角色后,桌面端可以在同一视圖中保留角色列表與聊天窗口。

在角色管理頁面的瀑布流列表中,點击您心仪的角色卡片。

  • 分欄模式:如果您的螢幕较寬,客户端会自動并列展示左侧的瀑布流列表與右侧的 Chat 窗口。
  • 首條消息:进入 Chat 窗口后,界面上会自動渲染出該角色卡的作者預設的第一條问候语(Greeting)。问候语通常包含了特定的时间、地點與初始動作(例如:“(她转过身来,将温热的咖啡递给你)等很久了吧?”)。

對話交互的基础控制

當您在底部的輸入框中打字并點击“發送”后,底部底欄会转入流式輸出接收状態。在這期间,有几個高频按钮可供您灵活控制對話节奏:

  • 停止生成(Stop):如果看到 AI 回複的內容偏离了設定、產生了明顯的逻輯问题,您无需等待它全部吐字完毕。點击輸入框上方的 Stop(停止) 按钮即可打断推理,节省您的 Token 费用。
  • 继续生成(Continue):大部分模型有最大單次輸出字數限制。如果 AI 的回複話没说完就突然中断了,點击輸入框上方的 Continue(继续) 按钮,模型便会从断掉的字词后面接着往下輸出。
  • 重新生成(Regenerate):如果觉得大模型的這版回複不够理想,點击該條消息下方的重試按钮(或輸入框上方的重新生成圖標),模型将重新计算并提供一個全新版本的回複。

消息微調與左右滑動(Swipe)

角色扮演追求代入感。如果 AI 生成的回複有大部分都很符合預期,只是有一处小細节不合逻輯,您不需要完全重写:

  • 编輯消息:将鼠標悬停在 AI 或您自己發送的消息上(或在行動端長按消息气泡),點击出现的编輯(铅笔圖標)。您可以直接修改气泡內的任何文本,甚至加入自己需要的動词動作描述,然后點击保存。AI 将会在接下来的對話中,将您修改后的內容视作“真实的歷史記憶”来產生新對話。
  • 多組候選回複(Swiping):當您對一條回複點击“重新生成”后,先前生成的回複并不会被刪掉。您可以在該條消息上左右滑動,在“第一版”、“第二版”等多個生成候選項中切換,选擇最符合您心意的一版作為后续剧情的基础。

探索剧情的平行宇宙:聊天分支(Branching)

Tavern Studio chat sessions and branches
不同会話和分支可以帮助你保留多條剧情線。

在角色扮演和互動小说创作中,我们经常面临选擇:例如,在這個节點我是應該“接受邀請”还是“转头离去”?

Tavern Studio 提供了 聊天分支(Branching) 机制。它允许你在歷史的任意一條消息处创建平行宇宙:

  1. 在你想要分流的那條消息气泡上右击(或長按),选擇 Create Branch(创建分支)
  2. 命名這個分支(例如:“支線:转头离開”)。
  3. 此时,系统会从該节點生成一條全新的對話时间線。你在這個分支里继续和角色聊天,不会污染和破坏你原本在“接受邀請”主線里的聊天歷史。
  4. 管理與切換:點击 Chat 窗口上方状態欄的 分支管理(圖標:分支) 按钮,会彈出一個可视化的分支树状圖。你可以在各個分支节點之间任意跳转,回到过去任何一個做出选擇的时刻,体验不同的结局。

常见问题

Q1:為什么我點击重新生成(Regenerate),它總是把第一句问候语给重新生成了?

請注意,如果您在刚刚開啟聊天、还没有發送任何消息的时候點击重試,由于大模型没有接收到新的上下文,它确实会尝試重新拉取或计算首條问候语。如果您不想修改问候语,請輸入您自己的第一句回複后再開始使用重新生成。

Q2:我修改了 AI 以前说的話,它真的能記住吗?

可以。Tavern Studio 的上下文拼接器会在您下一次發送消息时,把整個聊天區域里當前展示的文本(包括您手動编輯过的那些句子)重新打包發送给 API。因此,AI 是无法分辨該消息是它自己吐出的还是被您精修过的,它会顺畅地沿着修改后的事实向下推理。

Q3:聊天分支占用的体积很大吗?会拖慢客户端运行速度吗?

不会。分支在本機資料庫中只是引用了同一张聊天歷史表的不同索引节點,存储占用的体积较小,即使创建多個分支也不会占用过多的硬盘空间,更不会影响客户端的渲染和模型生成速度。


下一步

  • 世界書入門:當你们的聊天偏向宏大世界观时,学习通过世界書让 AI 記住特定背景。
  • 預設入門:掌握通过微調 Preset 參數(如 Temperature 和 System Prompt)調整 AI 的语气。
  • 从 SillyTavern 遷移到 Tavern Studio:将你在舊客户端中的聊天記錄和分支資產匯入进来。

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