導入預設和 JSON 資產到 Tavern Studio
預設和 JSON 資產很容易越攢越多，也很容易忘記哪個真的在用。導入到 Tavern Studio 的目的不是複製文件，而是讓生成設置可見、可編輯、能綁定到具體聊天。
單個文件可以直接導入。預設、世界書、聊天記錄和 API 設置一起遷移時，使用完整 SillyTavern 導入器。
適合誰
- 有 SillyTavern 生成預設的用戶。
- 想遷移 API 設置和 Prompt 模板的人。
- 為不同寫作風格保存不同預設的創作者。
- 調 GGUF 本地模型參數的用戶。
核心內容
預設可能包含系統提示詞、採樣參數、回復長度、上下文大小和 Prompt 順序。有些 JSON 資產還可能代表 API 配置或相關設置。
導入後必須檢查結果。自定義端點、本地服務、反向代理、Azure OpenAI、Cloudflare Workers AI、帳戶 ID、缺失 Base URL 或預設模型，都可能需要手動補充。
Tavern Studio 如何處理
Tavern Studio 支援兼容預設 JSON 導入。完整遷移時，常見 OpenAI-compatible 服務可以自動映射，但自定義路由需要覆核。
導入後的設置會保存在本地，供不同聊天復用。
操作步驟
- 找到預設或 JSON 資產。
- 通過 Tavern Studio 導入入口導入。
- 打開預設管理。
- 檢查系統提示詞、採樣參數、上下文長度和回復長度。
- 檢查模型路由或 API Base URL 是否需要手動編輯。
- 綁定到測試聊天。
- 對比輸出，再用於長期會話。
常見問題
Tavern Studio 能導入 SillyTavern 預設嗎？
可以。兼容的預設 JSON 可以導入。
API Key 會一起導入嗎？
完整遷移可以導入支援的 API 配置，但敏感配置和自定義路線應手動檢查。
為什麼導入後輸出不一樣？
可能是模型、上下文長度、Prompt 順序、Base URL 或不支援欄位不同。
每個角色都要一個預設嗎？
通常不用。按風格或模型路線復用預設更清楚。
預設能配本地模型嗎？
可以。本地模型和雲端 API 都可以使用預設。
下一步
- 閱讀預設和提示詞管理。
- 配置OpenAI-compatible API。
- 用導入 GGUF 模型測試本地路線。