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Tavern Studio Guide - DE

Presets und JSON-Assets in Tavern Studio importieren

Presets und JSON-Assets sind schnell gesammelt und ebenso schnell vergessen. Wenn Sie diese in Tavern Studio importieren, geht es nicht nur darum, Dateien zu kopieren. Das Ziel besteht darin, Generierungseinstellungen sichtbar und editierbar zu machen und sie direkt mit den entsprechenden Chats zu verknüpfen.

Verwenden Sie den direkten JSON-Import für einzelne Assets. Nutzen Sie die vollständige SillyTavern-Migration, wenn die Presets Teil eines größeren Projektumzugs sind.

Für wen dieses Tutorial gedacht ist

  • SillyTavern-Nutzer mit gespeicherten Generierungs-Presets.
  • Nutzer, die API-Einstellungen und Prompt-Vorlagen nach Tavern Studio übertragen möchten.
  • Autoren, die separate Presets für unterschiedliche Schreibstile wünschen.
  • Nutzer lokaler LLM-Apps, die das Verhalten von GGUF-Modellen optimieren möchten.

Kerninhalte

Ein Preset kann System-Prompt-Texte, Sampling-Parameter, Antwortlängen, Kontextgrößen und die Prompt-Reihenfolge enthalten. Einige JSON-Assets können auch API-Konfigurationen oder damit zusammenhängende Einstellungen darstellen.

Überprüfen Sie das Ergebnis nach dem Import. Provider-spezifische Einstellungen, benutzerdefinierte Endpunkte, Reverse-Proxys, Azure OpenAI, Cloudflare Workers AI, Konto-IDs, fehlende Basis-URLs oder fehlende Standardmodelle müssen unter Umständen manuell eingerichtet werden.

So handhabt es Tavern Studio

Tavern Studio bietet einen robusten JSON-Import für Preset-Assets und kann bei einer vollständigen Migration gängige OpenAI-kompatible APIs zuordnen. Die App speichert importierte Einstellungen lokal, sodass sie chatübergreifend wiederverwendet werden können.

Wählen Sie für einen vollständigen SillyTavern-Import das Projektverzeichnis aus, das den Ordner data enthält, und nutzen Sie vor dem Importieren den Vorschau-Schritt.

Anleitung Schritt für Schritt

  1. Suchen Sie das Preset oder das JSON-Asset auf Ihrem System.
  2. Importieren Sie es über den Import-Prozess von Tavern Studio.
  3. Öffnen Sie den Preset-Manager.
  4. Überprüfen Sie den System-Prompt, die Sampling-Einstellungen, die Kontextlänge und die Antwortlänge.
  5. Prüfen Sie, ob die Modellroute oder die API-Basis-URL manuell angepasst werden muss.
  6. Verknüpfen Sie das Preset mit einem Test-Chat.
  7. Vergleichen Sie die generierten Antworten, bevor Sie das Preset in längeren Sessions verwenden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Kann Tavern Studio SillyTavern-Presets importieren?

Ja. Kompatible Preset-JSON-Assets können problemlos in Tavern Studio importiert werden.

Werden API-Schlüssel mitimportiert?

Der vollständige Migrationsprozess kann unterstützte API-Konfigurationen importieren. Sensible Daten und benutzerdefinierte Routen sollten jedoch manuell überprüft werden.

Warum verhält sich mein importiertes Preset anders?

Der Modell-Provider, die Kontextlänge, die Prompt-Reihenfolge, eine fehlende Basis-URL oder nicht unterstützte Felder können das Antwortverhalten beeinflussen.

Sollte ich für jeden Charakter ein eigenes Preset verwenden?

Normalerweise nicht. Es ist ratsam, Presets nach Stil oder Modellroute wiederzuverwenden und sie mit verschiedenen Charakterkarten zu kombinieren.

Funktionieren Presets auch mit lokalen Modellen?

Ja. Presets können sowohl mit lokalen Modellrouten als auch mit Cloud-API-Routen verwendet werden.

Nächste Schritte