Tavern Studio Guide - JA

Tavern StudioにプリセットとJSONアセットをインポートする

プリセットやJSONアセットは、収集するのは簡単ですが、管理を怠りがちです。これらをTavern Studioにインポートする目的は、単にファイルをコピーすることだけではありません。生成設定を可視化・編集可能にし、それを必要とするチャットと適切に紐付けることにあります。

個別のアセットをインポートする場合は直接JSONインポートを使用し、プロジェクト全体の移行に伴ってプリセットを移動する場合は、SillyTavernからのフル移行フローを使用してください。

対象読者

保存済みの生成プリセットを所有しているSillyTavernユーザー。
API設定やプロンプトテンプレートをTavern Studioに移行したいユーザー。
執筆スタイルごとに異なるプリセットを使い分けたいライター。
GGUFモデルの動作を微調整しているローカルLLMアプリのユーザー。

主な内容

プリセットには、システムプロンプトのテキスト、サンプリングパラメータ、応答の最大長、コンテキストサイズ、プロンプトの順序などが含まれます。また、一部のJSONアセットは、API設定や関連する環境設定を表している場合もあります。

インポート後は、結果を必ず確認してください。プロバイダー固有の設定、カスタムエンドポイント、リバースプロキシ、Azure OpenAI、Cloudflare Workers AI、アカウントID、未設定のベースURL、デフォルトモデルの不足などについては、手動での追加設定が必要になる場合があります。

Tavern Studioにおける処理方法

Tavern Studioは、プリセット型アセットの高度なJSONインポートをサポートしており、フル移行時には一般的なOpenAI互換APIサービスのマッピングを行うことができます。インポートされた設定はアプリ内にローカルで保存され、複数のチャットで再利用できます。

SillyTavernからの完全なインポートを行うには、data フォルダが含まれるプロジェクトのルートディレクトリを選択し、プレビュー手順を確認してからインポートを実行してください。

操作手順

移行するプリセットまたはJSONアセットの場所を確認します。
Tavern Studioのインポートフローに従ってインポートを実行します。
プリセットマネージャーを開きます。
システムプロンプト、サンプリング設定、コンテキスト長、および応答の最大長を確認します。
モデルルートやAPIのベースURLに手動での編集が必要かどうかをチェックします。
インポートしたプリセットをテスト用のチャットに適用します。
長時間の対話セッションで使用する前に、出力を比較して動作を確認します。

FAQ

Tavern StudioはSillyTavernのプリセットをインポートできますか？

はい。互換性のあるプリセットJSONアセットをTavern Studioにインポートできます。

APIキーはインポートされますか？

フル移行フローでは、サポートされているAPI設定をインポートできますが、機密情報やカスタムルートについては手動で確認する必要があります。

インポートしたプリセットの動作が異なるのはなぜですか？

モデルプロバイダー、コンテキスト長、プロンプトの順序、未設定のベースURL、またはサポートされていないフィールドの違いによって、動作が変化する場合があります。

キャラクターカードごとに異なるプリセットを用意すべきですか？

通常はその必要はありません。スタイルやモデルルートごとにプリセットを再利用し、異なるキャラカードと組み合わせて使用することをお勧めします。

プリセットはローカルモデルでも機能しますか？

はい。プリセットは、クラウドのAPIルートだけでなく、ローカルLLMアプリのモデルルートでも使用できます。

次のステップ

プリセットとプロンプトマネージャーでプリセットの概念を理解する。
OpenAI互換API設定でエンドポイントを設定する。
GGUFモデルのインポートでローカルモデルを実行する。